量化交易零基础入门系列-30天掌握Python数据分析一个学成后可以实现自动量化交易，可以结合指标实现全自动量化交易，无需人工手动，这是一套教程，想自学得可以去看看
课程目录 课时01-认识量化数据分析.mp4 课时02-搭建量化研究环境.mp4 课时03-第一个研究任务.mp4 课时04-回顾jupyter Notebook.mp4 课时05 -IPython命令行.mp4 课时06-强大的Jupyter魔术命令.mp4 课时07-金融市场数据概况.mp4 课时08-上手REST API.mp4 课时09 -A股日线数据获取.mp4 课时10–币圈行情数据获取.mp4 课时11-分段下载连续数据.mp4 课时12-初识NumPy.mp4 课时13-ndarray数组对象.mp4 课时14-向量化运算函数.mp4 课时15-数组进阶编程.mp4 课时16-计算大盘的双均线.mp4 课时17 - Series和DataFrame.mp4 课时18–索引和切片.mp4 课时19–最常用的CSV数据格式.mp4 课时20–期货分钟数据获取.mp4 课时21–常用统计指标计算.mp4 课时22–准备MySQL数据库.mp4 课时23 - SQL数据库交互.mp4 课时24-处理缺失的数值.mp4 课时25–数据清洗转换.mp4 课时26-向量化字符串操作.mp4 课时27-CTA回测结果分析.mp4 课时28-深入逐笔对冲分析.mp4 课时29 - Plotly基础.mp4 课时30–自定义图形效果.mp4 课时31–柱形图和散点图.mp4 课时32-深入分析CTA资金曲线.mp4 课时33 -3D曲面图.mp4 课时34-寻找参数优化的平原.mp4 课时35 - GroupBy聚合机制.mp4 课时36-什么是TimeSeries.mp4 课时37-时间序列基础.mp4 课时38–操作日期时间类型.mp4 课时39-时间的范围和偏移.mp4 课时40-全球时区处理.mp4 课时41-Resample重新采样.mp4 课时42-自定义K线周期绘图.mp4 课时43–滚动窗口计算.mp4 课时44-滚动计算技术指标.mp4 课时45 - statsmodels统计模型库01.mp4 课时46-构建期货跨期价差.mp4 课时47-跨期价差特征分析.mp4 课时48–价差统计套利策略.mp4 课时49–统计套利策略回测.mp4 课时50–课程总结.mp4 课51实践课1-MACD交易策略逻辑.mp4 课52实践课2-实现一行代码的回测.mp4 课53实践课3-参数优化和批量运行.mp4
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